Met AI een dag productieplanning terugbrengen naar een uur

Complexe uitdaging

Bakels Senior ontwikkelt, produceert en distribueert al sinds 1904 bakmixen op maat voor bakkerijen over de hele wereld. Nicky Gommers, die verantwoordelijk is voor ICT en continu verbeteren, benadrukt hoe complex de uitdaging is die Axelio aanging: “We werken volgens de hoogste certificeringsgraad en plannen zo’n 350 producten in op basis van de prioriteit van klanten. Daarnaast hebben we te maken met allergenen en verschillende kleuren producten, waardoor we niet zomaar het ene na het andere product kunnen maken. Er zijn 13 waarden die bepalen of de productielijn tussendoor gereinigd moet worden. Staat er bijvoorbeeld een melkvrij product op de planning, dan moeten we de hele productielijn vooraf reinigen. En elke reiniging kost tijd waarin we niet kunnen produceren. Vandaar dat een optimale planning voor ons van groot belang is.”

Met de technici om tafel

Ondanks de complexiteit van de uitdaging heeft Nicky er het volste vertrouwen in dat hij er met het team van Axelio uitkomt. “Het zijn doorzetters die van een uitdaging houden. Ik werkte eerder met ze samen voor de implementatie van ons nieuwe CRM-systeem. Dat werkt inmiddels perfect.” Hij vindt het prettig dat hij bij Axelio direct kan overleggen met de technisch verantwoordelijken. Het schakelt sneller en zorgt in zijn ogen voor minder ruis op de lijn. “En vanwege mijn technische achtergrond heb ik de functioneel consultant niet nodig die er bij softwarespecialisten doorgaans tussen zit”, geeft Nicky aan. Hij voegt eraan toe: “Je wordt echt actief bij het hele traject betrokken en krijgt de kans om mee te denken. Dat kan ik wel waarderen.”

Van menselijk specialisme naar AI

Nicky vertelt dat hij zelf al met AI aan het knutselen was geweest. “Het ontbreekt mij alleen aan de tijd om echt een goede AI-agent te bouwen. Toen dit tijdens het CRM-traject ter sprake kwam, bood Axelio aan erin te duiken. We hopen dat de productieplanning met AI straks grotendeels geautomatiseerd gaat en minimaal even nauwkeurig is als wanneer hij door onze mensen is gemaakt. Uiteindelijk is het de bedoeling dat orders automatisch in de ideale volgorde in het productiesysteem worden gezet en dat ook de schoonmaakorders door de AI-agent automatisch worden gegenereerd.”

Complexer dan verwacht

Met Axelio zorgde Nicky er inmiddels voor dat de AI-agent de kenmerken van alle producten kent en weet wanneer reiniging nodig is. Daarmee zijn ze er alleen nog niet. Om net als de geroutineerde productieplanners bij Bakels bij elke stap de juiste beslissingen te kunnen nemen, is fingerspitzengefühl nodig. “We moeten nu vooral nog kijken in welke volgorde we de verschillende producten het beste kunnen laten inplannen, zodat de AI-agent automatisch de juiste prioriteiten stelt. Daarvoor moet de juiste kennis van onze mensen komen.”

Scope in stukjes

Om het beoogde resultaat met de AI-agent te kunnen bereiken, besloot Nicky met het team van Axelio de oorspronkelijke scope in stukjes te hakken. “Toen we na de laatste tests in de resultaten doken, bleek dat de volgorde nog efficiënter kan. De oorzaak is dat AI zwart-wit denkt, terwijl je gegevens als mens genuanceerder interpreteert. Daardoor presenteert de AI-agent nu soms nog een optie waarvan wij, op basis van onze ervaring, zeggen dat het niet handig is.” Nicky bekent dat dit voor hem niet helemaal kwam als een verrassing. “Als we hier handmatig de planning laten maken door drie verschillende personen, komen er drie verschillende oplossingen uit”, glimlacht hij.

Tijd en downtime besparen

Voor het vervolg van het proces besloten Bakels Senior en Axelio pas aan een volgende stap te beginnen als de fase ervoor naar tevredenheid was afgerond. “Ik wil uiteindelijk geen enkel risico lopen”, zegt Nicky met klem. “Zodra de AI-agent naar tevredenheid werkt, gaan we dus ook eerst een paar maanden proefdraaien.” Dat neemt niet weg dat Nicky’s verwachtingen nog steeds hooggespannen zijn. “Zoals het er nu naar uitziet, kost het maken van de planning onze mensen straks hooguit een uurtje. Daarnaast denken we dat de AI-agent kan zorgen voor minder downtime.”

Samen ontwikkelen

Ondanks de obstakels die hij tijdens de ontwikkeling van de AI-agent met Axelio tegenkwam, is het een samenwerking met toekomst volgens Nicky. “De grote kracht van Axelio is in mijn ogen hun bereidwilligheid om samen oplossingen te ontwikkelen. Dat zie je maar weinig. Maar juist hierdoor begrijpen wij als opdrachtgever de achtergrond van een oplossing en kunnen we deze in de toekomst ook zelf beheren. Het maakt je bovendien minder afhankelijk. Dat merk ik ook bij ons CRM-systeem. Daarbij voer ik nu 80% van de wijzigingen zelf door. En wordt iets me te complex? Dan kan ik altijd bij Axelio aankloppen. Door die manier van werken wordt een IT-oplossing intern ook beter geadopteerd.”