Big data aankunnen dankzij een verwerkingsplatform onder Power BI

Altijd energie

“Onze slogan is: altijd energie voor jouw bedrijf”, vertelt oprichter en eigenaar van Awesems, René van de Kracht. “Terwijl netbeheerders hun handen nog vol hebben aan de energietransitie, willen wij bedrijven vooruithelpen.” Naast nationale ketens zoals Van der Valk werkt Awesems voor de spreekwoordelijke bakker op de hoek. “We bieden hen hybride oplossingen. We hebben reguliere laders en snelladers, batterijen voor de opslag van duurzaam opgewekte energie en een energiemanagementsysteem, dat zorgt voor de koppeling tussen de batterij, de laadinfrastructuur en het dynamische contract van een klant. Daarnaast ontwikkelden we onze eigen software om op basis van de behoefte van klanten steeds een passende laadoplossing te kunnen bieden.”

Voordelen eigen software

René legt uit dat de meeste bedrijven bij hen niet aankloppen voor simpelweg een offerte voor laders. “Ze willen elektrificeren, op locatie kunnen laden en bijvoorbeeld weten hoeveel vrachtwagens ze nog kunnen aanschaffen binnen de beschikbare energiecapaciteit. Daar heb je kennis en rekenkracht voor nodig.” Dankzij de eigen software kan Awesems dat snel inzichtelijk maken. “Daarnaast zien we steeds meer kritische bedrijfsinfrastructuur, zowel voor batterijen als voor het laden. Als transporteur wil je ’s ochtends bijvoorbeeld niet geconfronteerd worden met laders die hun werk niet hebben gedaan. Vandaar dat onze software ook problemen lokaliseert en alarmeert, zodat de juiste partijen direct kunnen zorgen voor een goede oplossing.”

Dashboard op maat

Om dit soort services mogelijk te maken is het essentieel dat de metadata uit het systeem van Awesems snel verwerkt kunnen worden. Daarvoor riepen ze de hulp van Axelio in. “Samen met enkele van hun mensen legden we de basis voor het platform dat we nu hebben. Dit platform zet de data die bij ons binnenkomen via protocollen om in meldingen die ook begrijpelijk zijn voor onze klanten. We kunnen hen nu een dashboard bieden waarop alle informatie staat die zij belangrijk vinden. Het maakt in een oogopslag duidelijk wat er gebeurt in hun omgeving. Hoe kritischer die omgeving, hoe gedetailleerder de informatie op het dashboard is.”

Big data aankunnen

René over het deel van het dataproces dat Axelio voor Awesems ontwikkelde en beheert: “We verzamelen alle data van het CPMS en de portal in ons eigen datacenter. Van daaruit gaan de data naar Azure en vervolgens pushen we ze naar ons platform voor de dataverwerking in Power BI, waar ons dashboard het uiteindelijke resultaat van is.” In totaal was de ontwikkeling van het huidige real-time dashboard van Awesems een traject van drie jaar. René is blij met het resultaat: “We hebben nu een slim verwerkingsplatform onder Power BI zitten dat ervoor zorgt dat we enorme hoeveelheden data aankunnen.”

Complexe omgeving

Volgens René was de grootste uitdaging voor Axelio om de complexe omgeving waarin Awesems werkt, inclusief alle protocollen, om te bouwen naar klantvriendelijke dienstverlening. “De laders draaien namelijk op een OCPP-protocol. Het je eigen maken van de werking daarvan is een taaie klus. Net als uitvinden hoe je data die hieruit komen moet interpreteren. Maar Axelio liet zien dat ze snappen wat een klant wil en dat ze weten waar ze de data die daarvoor belangrijk zijn moeten zoeken. Ze zetten die op een fantastische manier om naar diensten. We kunnen nu voor iedere klant een specifiek dashboard maken.”

Heatmap en predictive maintenance

De basis voor de intelligente dataverwerkingsarchitectuur van Awesems staat inmiddels. “De dataflows lopen goed en de data zijn betrouwbaar. Dus is het tijd om vervolgstappen te gaan zetten”, gaat René verder. “Bijvoorbeeld door services te ontwikkelen als een heatmap en predictive maintenance. Predictive maintenance betekent dat je onderhoud gaat inplannen op basis van historische data. Een heatmap is een kaart waarop je de bezettingsgraad van laders kunt zien. Voor facility managers wordt het hierdoor gemakkelijk om aan te tonen dat het op bepaalde locaties wijsheid is om te investeren in extra laders. Via zo’n heatmap kunnen we overigens ook inzichtelijk maken waar storingen optreden en wat voor soort storingen dit zijn.”

Zowel het idee voor de heatmap als dat voor predictive maintenance ontstond dankzij de meedenkkracht van Axelio. “Zonder die flexibiliteit waren we nooit geweest waar we nu zijn”, stelt René. “Ze wijzen ons op zaken waar we zelf nog niet aan hadden gedacht. Hierdoor kunnen we aan de behoeften van klanten blijven voldoen, vaak al voordat ze zichzelf hiervan bewust zijn.”