


Een AI-laag, zoals Copilot in Power BI, zet je vraag om in een zoekopdracht binnen je gegevensmodel. Vervolgens krijg je het antwoord als tekst, tabel of grafiek terug. Je ziet alleen de gegevens waarvoor je toegang hebt. Dat geldt ook voor je rapporten.
Wat heb je ervoor nodig?
Om betrouwbaar met je data te kunnen praten, heb je drie dingen nodig:
Vooral het gegevensmodel is bepalend. Is dat niet goed ingericht, dan kan een antwoord overtuigend klinken, maar toch onjuist zijn.
Nee. Vaste dashboards blijven nodig voor sturing en verantwoording, omdat iedereen dan naar hetzelfde, gecontroleerde cijfer kijkt. Vragen stellen aan je data is een aanvulling voor de vraag die op dinsdagmiddag ontstaat en waar nog geen rapport voor bestaat.
Hoe pak je dit aan?
1. Kies één onderwerp
Begin bijvoorbeeld met verkoop of bezetting: een onderwerp waarvoor het gegevensmodel al op orde is.
2. Maak het model AI-klaar
Beschrijf tabellen en berekeningen en leg belangrijke begrippen vast. Zo weet de AI functie precies wat je bedoelt met termen als ‘omzet’ of ‘actieve klant’.
3. Stel een testset samen
Verzamel twintig vragen die collega’s in de praktijk stellen. Controleer de antwoorden aan de hand van cijfers waarvan je weet dat ze kloppen.
4. Leer medewerkers kritisch te werken
Laat medewerkers hun vragen scherp formuleren en antwoorden controleren voordat ze die bijvoorbeeld in een vergadering gebruiken.
‘Talk to your data’ vervangt Power BI niet, maar maakt het toegankelijker. De basis blijft een goed ingericht gegevensmodel. Axelio helpt je dat model in te richten, test het met vragen uit de praktijk en leert medewerkers er verantwoord mee te werken.
Data is het het fundament voor AI toepassingen. Wanneer dat goed is ingeregeld is, kan AI daadwerkelijk een groeimotor zijn.